Loop Engineering with LangChain Deep Agents

本文介绍 LangChain Deep Agents 框架中的“循环工程”实践，解析智能体如何借助规划、子智能体、文件系统等组件构建可迭代的执行循环，探讨长任务中自主性与可控性的平衡，为开发者设计可靠的多步智能体系统提供方法论参考。

📎 The Batch

Meta Earnings, Muse and the Frontier, Musebook

Meta 财报显示 AI 资本开支持续加码，广告业务仍稳健。文章围绕 Muse 模型与“前沿”竞赛，剖析 Meta 如何将 AI 嵌入硬件与社交生态（如 Musebook），评估其在超级智能竞争中的定位、投入逻辑与风险。

📎 Stratechery