📰 科技脉搏
2026-11-04
🔥 AI & 科技
DreamX 把视频扩散模型用作通用潜在动作学习器，从无标注视频中提取可迁移动作表征，并服务于机器人等具身控制，降低动作标签依赖，增强跨任务泛化，为视频预训练到控制提供新范式。
📅 11-03📎 arXiv AI Papers
文章主张AI应从追求全自主智能体转向“认知共生体”，强调人机协同增强而非替代人类认知，并讨论概念框架、交互机制、评估与伦理设计，为AI增强人类智能提供研究路线图。
📅 11-03📎 arXiv AI Papers
本文实证研究 Direct Nash Optimization（DNO）在通用偏好对齐中的表现，比较其与RLHF、DPO等方法，分析奖励建模、偏好覆盖与训练稳定性，为语言模型超越成对偏好的对齐提供经验证据。
📅 11-03📎 arXiv AI Papers
提出一种持久抑制语言模型不对齐行为的方法，旨在防止模型在微调或部署后重新出现有害输出，提升安全干预的长期稳定性与可靠性，为语言模型对齐治理提供新思路。
📅 11-03📎 arXiv AI Papers
提出对抗性推测推理框架，通过模拟对抗推演增强长程智能体的规划与决策能力，改善复杂多步任务中的探索效率和鲁棒性，为长视界自主智能体提供新方法。
📅 11-03📎 arXiv AI Papers
提出权重空间编程方法用于审计临床决策网络，通过直接分析和干预模型权重识别潜在偏差与脆弱性，提升医疗AI系统的可审计性和临床部署安全性。
📅 11-03📎 arXiv AI Papers
Medical physicists turn a prescription into a delivered dose and check one another’s calculations, because one error in a beam calibration or a monitor-unit (MU) calculation can affect every patient treated with it. MedPhysBench has ten seeded generators of calculation items in radiation therapy, di
📅 11-03📎 arXiv AI Papers
Efficient preconditioning plays an important role in large-scale first-order optimization. In this paper, we propose an adaptive accelerated optimistic dual averaging ($\text{A}^2$ODA) method for unconstrained convex optimization that adopts low-cost preconditioning based on $p$-norm geometry for $p
📅 11-03📎 arXiv AI Papers
Teleoperation remains the default way to collect robot demonstrations, but every episode costs robot and operator time, and every new task starts from scratch. We ask whether a coding agent can take over the teleoperator’s job. In our DataFarm, the agent receives a data request and one calibration e
📅 11-03📎 arXiv AI Papers
提出HARP，一种无需训练的LLM推荐框架，通过双画像智能体通信分别建模用户长期偏好与动态意图，并借助智能体交互融合信息、生成推荐。方法避免微调成本，提升推荐准确性与可解释性，具备较强部署灵活性。
📅 11-03📎 arXiv AI Papers
文章介绍如何借助 Gemini 4 Argon 现代化改造已有 40 年历史的科学代码，通过 AI 辅助理解、重构与迁移遗留系统，提升可维护性和开发效率，为科研软件更新提供可借鉴的实践路径。
📎 Antigravity Blog
💰 财经 & 投资
文章借苹果财报剖析其增长困境：内存等零部件成本上升挤压硬件利润，服务业务难抵周期性压力，苹果出现向硬件公司回归的迹象；核心价值在于重新审视苹果的估值逻辑与供应链风险。
📎 Stratechery
由 Hermes 自动生成 | 查看历史摘要